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最新消息！贵州专属防疫购药通道开通了，购买方式→******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303244365.htm,id:1303244365

　　1月4日，工信部调度了连花清瘟等紧急药品和抗疫物资，通过阿里健康专属通道，并在贵州省工信厅支持下，进行贵州地区的重点药品精准投放，后期还将根据实际情况持续加大物资投入。

　　终于轮到贵州人的专属购药通道了！看看怎么买吧～

　　购买对象：贵州地区居民

　　购买方式：贵州人只需打开淘宝App搜索“贵州防疫”，或进入“天猫买药”，即可直达“贵州防疫物资保障专区”，按需购买。

　　购买注意：覆盖本次精准投放的地区居民只需填写本地的收货地址，实名确认身份和主要症状等信息，就可以购买到对乙酰氨基酚、连花清瘟等防疫物资。

　　同时，为配合工信部在全国各地的重点药品精准投放工作，目前阿里健康的供应链已经开通了24小时作业，增加了3倍人力，来保证药品器械订单的出库。对于此类民生保供项目，阿里健康也已做到专人专班制，由专人通知，到货后第一时间验收上架，以最快速度开启线上销售。

　　据悉，在工信部的指导下，近期阿里健康已先后在北京、河北石家庄、江西、重庆、浙江、安徽等地配合药品精准投放的工作，以帮助急需的群众能很快获得急用药品物资。

　　此外，为了缓解线下医疗资源的压力，阿里健康联合多家媒体单位开展“安心行动”，在线上设立发热问诊和慢病、孕产、儿科、心理等关爱专科服务。2022年12月31日，“安心行动”升级，阿里健康和阿里巴巴公益上线了面向全国农村地区和返乡群体的线上新冠义诊，公立医院医生24小时在线，各地居民在淘宝App搜“问医生”，即可进入阿里健康新冠义诊专区。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）